O que é suavização de rótulos na classificação de imagens?

Suavização de etiquetas — é uma técnica de regularização usada no treino de modelos de classificação, incluindo para imagens. Em vez de usar etiquetas rígidas (codificação one-hot), onde a classe correta tem uma etiqueta de 1 e as demais 0, a suavização de etiquetas suaviza ligeiramente essas etiquetas, atribuindo à classe correta um valor um pouco menor que 1, e às demais um valor pequeno e não nulo.

Isto ajuda a:

• Tornar o modelo menos confiante nas suas previsões, o que reduz o sobreajuste.
• Melhorar a capacidade de generalização do modelo.
• Evitar problemas com os gradientes em etiquetas demasiado confiantes.

Por exemplo, com smoothing=0.1 para uma classe de 5 etiquetas possíveis, a classe correta pode receber uma etiqueta de 0.9, e as demais 0.025.

Exemplo:

Classe	Etiqueta sem smoothing	Etiqueta com smoothing (0.1)
1	1	0.9
2	0	0.025
3	0	0.025
4	0	0.025
5	0	0.025