O que é a métrica ROC AUC?

ROC AUC (Área sob a Curva de Característica de Operação do Receptor) é uma métrica de qualidade para classificação binária que mede a capacidade do modelo de distinguir classes. A curva ROC é construída como um gráfico da Taxa de Verdadeiros Positivos (sensibilidade) versus a Taxa de Falsos Positivos (1 - especificidade) em diferentes limiares de classificação. O valor AUC, que é a área sob essa curva, varia de 0 a 1. Quanto mais próximo de 1, melhor o modelo consegue separar as classes positivas e negativas. Um valor de 0,5 indica uma classificação aleatória.