O que é augmentação no tempo de teste (TTA)?

Aumento de teste (TTA) é uma técnica utilizada em visão computacional e aprendizagem de máquina, na qual durante a inferência (teste) diferentes aumentos são aplicados aos dados de entrada (por exemplo, rotações, reflexões, escalonamento). O modelo faz previsões para cada uma das variantes transformadas e, em seguida, combina os resultados (por exemplo, fazendo uma média) para obter uma previsão mais estável e precisa.

O TTA ajuda a melhorar a qualidade das previsões ao considerar as variações nos dados que o modelo pode não ter capturado completamente durante o treinamento.

Exemplo: para uma imagem, várias rotações e reflexões são aplicadas, previsões são feitas para cada uma, e depois as probabilidades das classes são médias.