O que é a documentação do modelo (cartão do modelo, ficha técnica)?
Machine Learning / AI
Quando o MAB é melhor que o A/B e quando é pior?
O que é versionamento de dados e comparação entre DVC, LakeFS, lakeFS?
O que é BM25 e quais são os parâmetros (k1, b)?
Quais práticas na sincronização de recursos de treino e serviço?
Em que difere o SDXL do SD 1.5 em termos arquiteturais?
O que são cuBLAS e cuDNN?
O que é um decision transformer e como ele converte RL em aprendizagem supervisionada?
O que é FSDP e como se diferencia do DDP?
O que é o mean reciprocal rank (MRR) e onde é utilizado na avaliação de pesquisa?
O que são grafos de conhecimento temporais?
O que é avaliação de contexto longo? O que é agulha no palheiro?
O que são vetores de ativação de conceitos (TCAV)?
O que é o weight tying entre embedding e output projection?
Quais são as características da deteção de anomalias em séries temporais (resíduos STL, ESD)?
Como testar um agente LLM (testes determinísticos, reprodução, ferramentas simuladas)?
O que é transferência sim-para-real e randomização de domínio?
Qual é a diferença entre SARIMA e ARIMA?
O que é NGBoost e previsões probabilísticas?
Quais truques práticos aceleram a inferência de transformadores (decodificação especulativa, medusa)?