O que é BM25 e quais são os parâmetros (k1, b)?

BM25 (Best Matching 25) — é uma função de classificação popular na pesquisa de informação, baseada num modelo probabilístico. Avalia a relevância de um documento para uma consulta, considerando a frequência dos termos e o comprimento do documento.

Parâmetros principais:

• k1 — coeficiente que regula a saturação da influência da frequência do termo no documento. Quanto maior o k1, mais forte é considerado o aumento na frequência do termo, mas com retornos decrescentes.
• b — parâmetro de normalização do comprimento do documento. Valor de 0 a 1, onde 0 significa ausência de normalização, e 1 normalização completa pelo comprimento do documento.

A fórmula BM25 leva em conta a frequência do termo no documento, a frequência inversa do termo na coleção e o comprimento do documento, para equilibrar a influência desses fatores na pontuação final.

Exemplo de uso em um sistema de busca: BM25 ajuda a determinar quais documentos são mais relevantes para a consulta do usuário, considerando que termos frequentes no documento são mais importantes, mas documentos demasiado longos não obtêm uma vantagem injustificada.