Em que difere o SDXL do SD 1.5 em termos arquiteturais?

O SDXL (Stable Diffusion XL) difere arquitetonicamente do SD 1.5 em vários aspetos-chave:

• Modelo de maior escala: O SDXL usa uma arquitetura maior e mais complexa com um maior número de parâmetros, o que melhora a qualidade da geração e o nível de detalhe das imagens.

• Geração em múltiplas etapas: No SDXL, muitas vezes é aplicado um processo de geração em duas ou mais etapas, onde primeiro é criada uma imagem base e depois ela é aprimorada para melhorar a qualidade e o detalhe.

• Blocos de atenção aprimorados: No SDXL, podem ser utilizados mecanismos de atenção mais avançados, como versões melhoradas de cross-attention, que permitem uma melhor consideração do contexto e das indicações textuais.

• Otimização para escalabilidade: A arquitetura do SDXL foi projetada para um treino e inferência mais eficientes em GPUs modernas, incluindo otimizações de memória e cálculo.

• Suporte para indicações textuais mais complexas: Graças às melhorias arquitetónicas, o SDXL lida melhor com descrições textuais longas e complexas.

No geral, o SDXL é uma evolução do SD 1.5 com foco na qualidade, escalabilidade e flexibilidade na geração de imagens.