O que é MRR e onde é aplicado?
Machine Learning / AI
O que são modelos de difusão de áudio (AudioLDM)?
Quais são as desvantagens das abordagens bayesianas na prática?
O que é BM25 e quais são os parâmetros (k1, b)?
O que é mineração de negativos difíceis em classificação?
O que é early stopping em boosting e como validá-lo corretamente?
O que é o Megatron-LM e qual é a sua abordagem de paralelismo tensorial?
O que é o teste sequencial (mSPRT, sempre válido)?
Quais são as características do deployment de modelos na edge (memória, latência, batch=1)?
Quais são as características dos esquemas Parquet e por que eles são eficientes para ML?
Quais são as características da coleção de etiquetas (crowdsourcing, aprendizagem ativa)?
Que tarefas o ML resolve na robótica (percepção, planeamento, controlo)?
O que é o propensity score e sua utilização (matching, IPW)?
O que são os resultados potenciais (potential outcomes) de Rubin?
Qual é a diferença entre NDCG@10 e NDCG em toda a lista?