Quais são os pontos fortes e limitações do SAM em produção?
Machine Learning / AI
Que benchmarks de avaliação de LLM conhece (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
O que é o One-Class SVM?
Como comparar o custo de inferência de diferentes provedores e soluções self-hosted?
O que é a estimativa de pose 6D de um objeto?
O que é suavização de rótulos na classificação de imagens?
Quando deve fazer uma pesquisa híbrida e como ponderar os sinais?
Conte-nos mais sobre a antipsicose — o que se pretendia com esse mecanismo no seu sistema?
Quais são as características do treinamento em vários nós (NIC, latência, jitter)?
As ferramentas de pontuação de pedidos de crédito foram inicialmente validadas por analistas? Como funcionava o agente ReAct com essas ferramentas?
Qual é o papel do codificador de texto (CLIP) na Difusão Estável?
O que é o OEC (critério de avaliação geral)?
Fale sobre QLoRA — o que é e como o usou na sua experiência?
Como validaram o agente de IA — basearam-se apenas nas métricas de negócio do cliente ou usaram métricas adicionais?
Conte-nos sobre projetos interessantes na área de ML clássico — scoring, classificação.
O que é o modelo de riscos proporcionais de Cox?
O que é mineração de logs de consultas e quais sinais eles extraem?
Quais tipos de aumentações são específicos para deteção (mosaic, mixup)?
Como é que a chamada de função difere do prompting clássico de poucos exemplos para uma saída estruturada?
Quais frameworks eles usam (EconML, DoWhy, CausalML)?