Quais tipos de aumentações são específicos para deteção (mosaic, mixup)?

Para tarefas de deteção de objetos, os seguintes tipos de aumentações são específicos:

• Mosaic: combinação de várias imagens (normalmente 4) numa só, o que permite ao modelo ver objetos em diferentes contextos e escalas. Isto melhora a capacidade de generalização do modelo e ajuda a reconhecer melhor objetos em cenas complexas.

• Mixup: mistura de duas imagens e suas anotações com um coeficiente definido, o que ajuda o modelo a ser mais resistente ao ruído e a melhorar a generalização.

Estes métodos diferem das aumentações clássicas (rotações, reflexões, etc.) por combinarem várias imagens, o que é especialmente útil para deteção, onde é importante considerar a diversidade de disposição e combinação de objetos.