Como perceber se um modelo está subajustado ou sobreajustado?
Machine Learning / AI
O que é MRR e onde é aplicado?
O que é o valor p?
O que é o CUTLASS?
O que é DoRA e como ela difere do LoRA?
Quais são as hipóteses na verificação de hipóteses?
O que é regressão linear?
O que é ShuffleNet e por que há um channel shuffle lá?
O que é feature engineering para séries temporais (lags, estatísticas móveis, características de data e hora)?
Como calcular a probabilidade de doença com um teste positivo, considerando sensibilidade e especificidade?
Qual é a diferença entre regressão linear e logística?
Como verificar a qualidade de novas funcionalidades e hipóteses em modelos de risco e quais métricas usar?
O que é augmentação no tempo de teste (TTA)?
Como lidar com erros de chamada de ferramenta no agente (repetir, fallback)?
O que é o FlashAttention do ponto de vista da programação de kernels?
O que é a perda de Tversky?
Quais são os tipos de regularização e como eles funcionam?
Que distribuições existem e onde são aplicadas?
Que algoritmos de redução de dimensionalidade existem?