Czym jest One-Class SVM?
Machine Learning / AI
Jakie są mocne strony i ograniczenia SAM w produkcji?
Jakie benchmarki oceny LLM znasz (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
Jak porównywać koszty inferencji różnych dostawców i rozwiązań self-hosted?
Czym jest wygładzanie etykiet w klasyfikacji obrazów?
Czym jest oszacowanie pozy 6D obiektu?
Kiedy warto przeprowadzić wyszukiwanie hybrydowe i jak ważyć sygnały?
Opowiedz więcej o antyhalucynacji — co rozumiano przez ten mechanizm w twoim systemie?
Opowiedz o QLoRA — czym jest i jak go użyłeś w swoim doświadczeniu?
Jaka jest rola text-encoder (CLIP) w Stable Diffusion?
Czy narzędzia do scoringu wniosków kredytowych były początkowo weryfikowane przez analityków? Jak działał agent ReAct z tymi narzędziami?
Opowiedz o interesujących projektach w dziedzinie klasycznego uczenia maszynowego — scoring, klasyfikacja.
Czym jest mining logów zapytań i jakie sygnały wyciągają?
Czym jest model proporcjonalnych hazardów Coxa?
Jakie są cechy nauki na wielu węzłach (NIC, opóźnienie, jitter)?
Jak walidowali agenta AI — opierali się tylko na metrykach biznesowych klienta, czy używali dodatkowych metryk?
Jakie rodzaje augmentacji są specyficzne dla detekcji (mosaic, mixup)?
Czym jest OEC (ogólna kryterium oceny)?
Jakie frameworki używają (EconML, DoWhy, CausalML)?
Czym różni się wywołanie funkcji od klasycznego prompting few-shot dla strukturalnego wyjścia?