Jak porównywać koszty inferencji różnych dostawców i rozwiązań self-hosted?

Aby porównać koszty inferencji między różnymi dostawcami a rozwiązaniami self-hosted, ważne jest uwzględnienie kilku czynników:

1. Koszt zasobów obliczeniowych: dostawcy chmury zazwyczaj naliczają opłaty za liczbę zapytań, czas działania modelu lub używaną moc obliczeniową (np. godziny GPU). W rozwiązaniu self-hosted obejmuje to koszt sprzętu, energii elektrycznej, chłodzenia i obsługi.

2. Skalowalność i obciążenie: dostawcy chmury umożliwiają elastyczne skalowanie zasobów w zależności od obciążenia, co może być korzystne przy zmiennym ruchu. Self-hosting wymaga inwestycji początkowych i może być mniej elastyczny.

3. Opóźnienia i przepustowość: jeśli ważne jest niskie opóźnienie, self-hosting może być bardziej opłacalny, szczególnie przy lokalnym użytkowaniu.

4. Dodatkowe koszty: licencje, wsparcie, aktualizacje, bezpieczeństwo.

5. Przykład kalkulacji:

Dostawca chmury:
- $0.10 za 1000 zapytań
- 1 milion zapytań miesięcznie = $100

Self-hosted:
- Serwer kosztuje $3000, amortyzacja na 3 lata = $83 miesięcznie
- Energia i obsługa ~ $20 miesięcznie
- Razem $103 miesięcznie

Wniosek: przy stabilnym obciążeniu self-hosted może być tańsze, przy zmiennym — chmura.

Ważne jest, aby uwzględnić nie tylko bezpośrednie koszty, ale także wygodę, czas wsparcia i skalowalność.