Czym jest LLaVA i jak jest zbudowana?

LLaVA (Large Language and Vision Assistant) to model multimodalny, łączący przetwarzanie tekstu i obrazów w celu rozwiązywania zadań wymagających zrozumienia i generowania informacji na podstawie obu typów danych.

Opiera się na dużych modelach językowych (LLM), takich jak GPT, i integruje dane wizualne za pomocą specjalistycznych architektur, takich jak enkodery wizualne (np. ViT — Vision Transformer).

Główne komponenty LLaVA:

• Enkoder wizualny: przekształca obraz w reprezentację wektorową.
• Model językowy: przyjmuje wizualne osadzenia wraz z wejściem tekstowym i generuje odpowiedź.

W ten sposób LLaVA może odpowiadać na pytania dotyczące zawartości obrazów, je opisywać, wykonywać zadania wizualne i tekstowe.

Przykład zastosowania to multimodalne chatboty, które mogą jednocześnie rozumieć tekst i obrazy, na przykład odpowiadając na pytania dotyczące obrazka lub generując opis.