Kiedy warto przeprowadzić wyszukiwanie hybrydowe i jak ważyć sygnały?

Wyszukiwanie hybrydowe powinno być stosowane, gdy konieczne jest połączenie zalet różnych podejść, na przykład dokładnego wyszukiwania według słów kluczowych i wyszukiwania semantycznego za pomocą modeli uczenia maszynowego.

Ważenie sygnałów zależy od zadania i danych, ale zwykle uwzględnia się:

• Trafność słów kluczowych (TF-IDF, BM25).
• Bliskość semantyczną (wektoryczne osadzenia).
• Dane behawioralne użytkowników (kliknięcia, czas na stronie).
• Kontekst zapytania (lokalizacja, czas).

Przykład: przy wyszukiwaniu dokumentów można najpierw odfiltrować po słowach kluczowych, a następnie uporządkować wyniki według bliskości semantycznej, przypisując wagi odpowiednio 0.6 i 0.4. Ustawienie wag wymaga eksperymentów i oceny jakości wyszukiwania.