Jakie rodzaje augmentacji są specyficzne dla detekcji (mosaic, mixup)?

Dla zadań detekcji obiektów specyficzne są następujące rodzaje augmentacji:

• Mosaic: łączenie kilku obrazów (zwykle 4) w jeden, co pozwala modelowi widzieć obiekty w różnych kontekstach i skalach. To poprawia zdolność modelu do generalizacji i pomaga lepiej rozpoznawać obiekty w złożonych scenach.

• Mixup: mieszanie dwóch obrazów i ich adnotacji z określonym współczynnikiem, co pomaga modelowi być bardziej odpornym na szum i poprawia generalizację.

Metody te różnią się od klasycznych augmentacji (obrót, odbicia itp.) tym, że łączą kilka obrazów, co jest szczególnie przydatne w detekcji, gdzie ważne jest uwzględnienie różnorodności ułożenia i kombinacji obiektów.