Machine Learning / AI
Wat is klassenonevenwichtigheid en hoe bestrijd je dat?
Wat is word2vec?
Hoe helpt het model het bedrijf?
ROC-AUC = 0.9. Wat gebeurt er met deze metriek als we alle voorspellingen van het model met 3 vermenigvuldigen?
Wat toont de aandachtvector in transformers?
Welke inferentieversnellingen worden bereikt?
Waarom zet L1-regulatie sommige gewichten op nul, terwijl L2 dat niet doet?
Welke manieren zijn er om zware databasequery's te optimaliseren?
Wat is NVIDIA Nsight Compute en hoe gebruik je het?
Welke controles moeten worden gedaan bij het kiezen van de leersnelheid voor SFT LLM?
Kan de centrale limietstelling worden toegepast op een populatie met een niet-normale verdeling?
We lossen een probleem op met lineaire regressie, alle y > 0. Welke van de genoemde algoritmen kunnen een negatieve voorspelling geven: lineaire regressie, KNN, gradient boosting, boom, willekeurige bos, neuraal netwerk?
Wat is bagging en waarom vermindert het de variantie van het model?
Welke datastructuur ligt ten grondslag aan dict in Python? Hoe worden botsingen opgelost?
Hoe is BERT getraind? Wat zijn MLM en NSP?
Welke specifieke augmentaties voor satellietbeelden (rotatie, multi-schaal)?
Hoe implementeer je een voice-agent met lage latentie (streaming STT + LLM + TTS)?
Hoeveel cycli zijn er nodig om lijsten te sorteren en samen te voegen zonder lambda-functies?
Wat is de bias-variance trade-off?
Hoe wordt stap t bemonsterd tijdens training en inferentie van Stable Diffusion?