Machine Learning / AI
Wat is cross-validatie en waar is het voor nodig?
Trekt het model tijdens training met dropout en inferentie zonder het model?
Wat is BERTScore en waarom is het beter dan BLEU voor het beoordelen van generatie?
Hoe helpt het model het bedrijf?
Wat is de contextlengte en waarom is het moeilijk uit te breiden?
Wat is NVIDIA Nsight Compute en hoe gebruik je het?
Wat zijn temporale kennisgrafieken?
We lossen een probleem op met lineaire regressie, alle y > 0. Welke van de genoemde algoritmen kunnen een negatieve voorspelling geven: lineaire regressie, KNN, gradient boosting, boom, willekeurige bos, neuraal netwerk?
Waarom zet L1-regulatie sommige gewichten op nul, terwijl L2 dat niet doet?
Heb je met Apache Spark gewerkt?
Wat toont de aandachtvector in transformers?
Welke rollen waren er in het team?
Wat is word2vec?
Kun je het verschil tussen cross-encoder en bi-encoder uitleggen?
Wat is een contrafactual?
Welke problemen kunnen zich voordoen bij eendimensionale positionele codering bij het werken met afbeeldingen?
Welke praktijken worden toegepast bij het synchroniseren van training- en serving-functies?
Wat is data versioning en vergelijking tussen DVC, LakeFS, lakeFS?
In welke volgorde moeten de velden in een index worden vermeld bij het samenvoegen op datum, id en booleaans veld?
Wat is de rol van softmax in het model en waar wordt het voor gebruikt?