ROC-AUC = 0.9. Wat gebeurt er met deze metriek als we alle voorspellingen van het model met 3 vermenigvuldigen?

ROC-AUC meet de kwaliteit van de rangschikking van de voorspellingen van het model, niet hun absolute waarden. Het vermenigvuldigen van alle voorspellingen met het getal 3 is een lineaire monotone transformatie die de volgorde van de voorspellingen niet zal veranderen. Omdat ROC-AUC gebaseerd is op het vergelijken van paren positieve en negatieve voorbeelden op basis van de voorspellingvolgorde, blijft de metriek ongewijzigd en blijft deze gelijk aan 0,9.