Machine Learning / AI
Wat zijn de risico's van bias-versterking?
Waarom zijn grote convoluties 9x9, 7x7, 5x5 bijna niet meer in gebruik?
Wat is self-ask prompting?
ЯндексWanneer is MAB beter dan A/B en wanneer is het slechter?
СамокатWat is CUDA en wat zijn de belangrijkste concepten (kernel, grid, block, thread)?
Waaruit bestaat Stable Diffusion (SD)?
Hoe helpt het model het bedrijf?
ГазпромбанкWat is word2vec?
ГазпромбанкWat is het idee van Cycle-GAN? Welke verliezen worden erin gebruikt?
Welke inferentieversnellingen worden bereikt?
ROC-AUC = 0.9. Wat gebeurt er met deze metriek als we alle voorspellingen van het model met 3 vermenigvuldigen?
Waarom zet L1-regulatie sommige gewichten op nul, terwijl L2 dat niet doet?
Welke manieren zijn er om zware databasequery's te optimaliseren?
Welke controles moeten worden gedaan bij het kiezen van de leersnelheid voor SFT LLM?
Kan de centrale limietstelling worden toegepast op een populatie met een niet-normale verdeling?
ДомкликWe lossen een probleem op met lineaire regressie, alle y > 0. Welke van de genoemde algoritmen kunnen een negatieve voorspelling geven: lineaire regressie, KNN, gradient boosting, boom, willekeurige bos, neuraal netwerk?
Welke datastructuur ligt ten grondslag aan dict in Python? Hoe worden botsingen opgelost?
Welke specifieke augmentaties voor satellietbeelden (rotatie, multi-schaal)?
ЦианWat is bagging en waarom vermindert het de variantie van het model?
Hoe is BERT getraind? Wat zijn MLM en NSP?