Machine Learning / AI
Kas yra populiarumas-bayas ir kaip su juo kovoti?
Kuris užklausa veikia greičiau stulpelinėje duomenų bazėje ir kuris eilutėje?
Kaip įvertinti binarinių klasifikacijos modelio kokybę? Kokias metrikas žinote?
Kas yra autokorrelacija ir dalinė autokorrelacija (ACF, PACF)?
Kokios yra incidentų sekimo ir post-mortem ML modelių praktikos?
Ar galima naudoti Precision-Recall kreivę vietoj ROC AUC nesubalansuotų klasių atveju?
Kaip apskaičiuoti A/B testo mėginio dydį?
Kokias bibliotekas naudojate tipinėms mašininio mokymosi užduotims spręsti?
Kuo skiriasi linijinė regresija nuo kitų metodų dirbant su kategorinėmis savybėmis?
Kokie mokomie parametrai yra BatchNorm ir kam jie skirti?
Kas yra One-Class SVM?
Kas yra agento ilgalaikė atmintis ir kaip ją kurti (santrauka, vektoriaus atmintis)?
Kas yra srauto pagrindu veikiantis aktyvus mokymasis?
Kas yra Dice Loss ir kodėl jis dažnai yra geresnis nei BCE medicininėje segmentacijoje?
Kokie yra duomenų paskirstymo normalizavimo būdai?
Kas yra geohash ir kaip jį naudoti kaip ypatybę?
Kuo skiriasi DataParallel nuo DistributedDataParallel PyTorch?
Kaip subalansuoti modelio atsako greitį ir modelio dydį?
Ar dirbote su Airflow ir rašėte DAGs?
Kas yra interleaving paieškoje ir rekomendacijose?