Machine Learning / AI
Kokį mokymosi greitį reikėtų naudoti dideliam batch'ui ir kokį mažam? Kokius taisykles (linijinės skalės taisyklė) žinote?
Kokios užduotys yra muzikos informacijos paieškoje (MIR)?
Ar galima saugoti tik reikšmes be sąrašų?
Kokias užduotis sprendžia GNN rekomendacijų sistemose (PinSage, LightGCN)?
Kas yra BERT-as-a-reranker požiūris?
Ką reiškia kandidato generavimas ir kokie yra požiūriai (BM25, dense, hybrid)?
Kokios yra garso generavimo kokybės vertinimo metrikos (FAD, MOS)?
Kokios funkcijos statistiškai veikia ir gali keistis vartotojui, o kurios ne?
Kas yra populiarumas-bayas ir kaip su juo kovoti?
Kas yra histogramomis pagrįstas gradientinis stiprinimas?
Be to, tikriausiai grotuvo kokybė turėtų būti įvertinta internetu: jei vartotojas pradėjo žiūrėti, kiek jis žiūrėjo?
Kas yra savarankiškai prižiūrimas išankstinis mokymas GNN?
Parašykite funkciją, kuri grąžina simbolį su didžiausiu iš eilės pasikartojimų skaičiumi eilutėje.
Kuris reanker buvo naudotas?
Papaskinkite apie ControlNet ir LoRA. Kam jie reikalingi ir kaip jie sukurti?
Kokios yra incidentų sekimo ir post-mortem ML modelių praktikos?
Ar galima naudoti Precision-Recall kreivę vietoj ROC AUC nesubalansuotų klasių atveju?
Kas yra kameros intrinsic ir extrinsic parametrai?
Kaip apskaičiuoti A/B testo mėginio dydį?
Kokias bibliotekas naudojate tipinėms mašininio mokymosi užduotims spręsti?