Kas yra savarankiškai prižiūrimas išankstinis mokymas GNN?

Saviavaldžiai išankstinis mokymas grafinių neuroninių tinklų (GNN) yra mokymosi metodas, kai modelis išmoksta išgauti naudingas reprezentacijas iš grafinių duomenų be žymėtų etikečių naudojimo. Vietoje to naudojamos užduotys, pagrįstos pačios grafiko struktūra arba mazgų/briaunų savybėmis, pavyzdžiui, slepiamų grafiko dalių prognozavimas, kontrastinis mokymasis arba informacijos atkūrimas.

Šis požiūris leidžia GNN išmokti suprasti struktūrą ir ryšius grafike, tai pagerina vėlesnes su mokytoju atliekamas užduotis (pavyzdžiui, mazgų ar grafų klasifikaciją), ypač kai duomenų yra mažai.