Kas yra srauto pagrindu veikiantis aktyvus mokymasis?

Srauto pagrindu veikiantis aktyvusis mokymasis yra požiūris į aktyvųjį mokymąsi, kai duomenys modelio pasiekia kaip nuolatinis srautas, o sistema realiu laiku nusprendžia, kuriuos naujus pavyzdžius verta pažymėti mokymuisi.

Skirtingai nuo klasikinio pool-based aktyvaus mokymosi, kur yra fiksuotas nepažymėtų duomenų rinkinys, srauto pagrindu veikiantis aktyvusis mokymasis dirba su nuosekliu duomenų srautu ir ribotais ištekliais žymėjimui.

Pagrindiniai principai:

• Modelis įvertina kiekvieną naują pavyzdį, kai jis atkeliauja.
• Pasirenka tik tuos, kurie yra informatyviausi (pavyzdžiui, su dideliu neapibrėžtumu).
• Leidžia efektyviai naudoti ribotą biudžetą žymėjimui nuolatinio duomenų srauto sąlygomis.

Pavyzdys: el. pašto filtravimo sistemoje nauji laiškai nuolat atkeliauja, ir modelis žymi tik tuos, dėl kurių turi abejonių, siekdamas pagerinti klasifikacijos kokybę.