Machine Learning / AI
Kaip nustatyti duomenų paskirstymo pokyčio momentą (duomenų srautas)?
Kas yra hard negative mining reitingavime?
Kas yra populiarumas-bayas ir kaip su juo kovoti?
Kas yra NCNN ir kokie yra jo use-kai?
Kas yra DVC ir Git LFS duomenų versijavimui?
Kas yra modelio vagystės ataka ir kaip su ja kovoti?
Kas yra partition ClickHouse?
Kokios problemos kyla atliekant A/B testus ML modeliams (mokymo duomenų grįžtamojo ryšio ciklas)?
Kas yra minties medis?
Kaip apskaičiuoti A/B testo mėginio dydį?
Kas yra One-Class SVM?
Kodėl nusprendėte pakeisti darbą?
Kas yra NDCG ir kaip jis skaičiuojamas?
Kaip organizuoti konteinerizaciją ir modelių diegimą?
Kas yra skalavimo įstatymai (Kaplan, Chinchilla)? Kaip jie susieja modelio dydį, duomenis ir skaičiavimus?
Kodėl pramonės aplinkoje dažniau naudojamas gradientinis stiprinimas nei atsitiktinis miškas?
Kas yra re-ranking ir cascade architektūra paieškos variklyje?
Kuo skiriasi grid search nuo random search? Kada yra greitesnis random?
Kas yra meta-mokymasis (MAML)?
Užduotis Python: nustatyti, ar egzistuoja vertikali simetrijos ašis duotame taškų sąraše