Machine Learning / AI
Cos'è il meta-prompting e quali sono i suoi casi d'uso?
Come scegli tra le offerte, a cosa presti attenzione?
Come trovare un triangolo in un'immagine senza deep learning?
Quali sono state le caratteristiche principali utilizzate per la classificazione dello spam nei lead?
In quale formato collabori con [azienda] e con [azienda]?
Quali sono le metriche di valutazione dei modelli uplift (Qini, curva uplift)?
Qual è la differenza tra GraphRAG e vector RAG?
Quali metriche vengono utilizzate per la segmentazione e il rilevamento degli oggetti?
Come fa BERT a catturare la somiglianza semantica tra frasi scritte in modo diverso ma con lo stesso significato?
Come funzionava l'auto-correzione nell'agente Text-to-SQL?
Cos'è un autoencoder per il rilevamento di anomalie e come si calcola l'errore di ricostruzione?
Come filtrare solo i dati attuali in una query SQL?
Cosa succede se non si chiama model.eval() durante la fase di validazione?
Come si chiama l'algoritmo che utilizza la logloss?
Raccontami cosa fai, quali progetti, compiti, cosa fai con le mani?
Cosa sono gli embedding quantizzati e come vengono applicati nella ricerca di prodotti?
Cos'è DeepLab e qual è l'idea di ASPP?
Cos'è la classificazione delle intenzioni e il riempimento degli slot nella ricerca?
Cos'è un attacco mirato vs un attacco non mirato?
Cosa sono gli embedding di knowledge graph (TransE, RotatE, ComplEx)?