Machine Learning / AI
Come implementare un algoritmo di conteggio e spostamento degli zeri in un array in Python?
Cos'è Flamingo e qual è l'idea dell'attenzione incrociata in LM?
Come si comportano Precision e Recall in presenza di uno squilibrio di classi? Esempio: 95 unità e 5 zeri, il modello predice sempre 1.
Cos'è un judge LLM e quali sono i suoi problemi di bias (bias di lunghezza, bias di posizione)?
Come organizzare l'aggiornamento dell'indice in produzione senza downtime?
Come si addestrano gli embedding per il compito con hard negatives?
Come si manifestano i modelli deboli?
Come funziona una foresta casuale e come viene addestrata in un compito di classificazione?
Come scegliere il formato di quantizzazione per inferenza su CPU vs GPU?
Cos'è il DPO e perché è più popolare del PPO nei modelli aperti?
Quali metriche sono adatte per valutare modelli con classi sbilanciate?
Cosa succede all'albero quando c'è un numero molto grande o molto piccolo di oggetti minimi nel foglio?
Perché RAG è migliore del fine-tuning per il compito di QA sulla documentazione interna?
Come funziona l'onboarding?
Come determinare se un modello ha alta varianza?
Come vengono pagate le ore straordinarie?
Quali metriche e metodi vengono utilizzati per valutare i modelli e i test A/B?
Cos'è la stima della posa 6D di un oggetto?
Come si calcola il coefficiente di Gini e come è collegato all'ROC AUC?
Quali problemi si verificano durante la segmentazione di strutture molto sottili (vasi, strade)?