Cos'è DeepLab e qual è l'idea di ASPP?

DeepLab è un’architettura di reti neurali per la segmentazione semantica delle immagini, che evidenzia efficacemente gli oggetti a diverse scale. L’idea principale è utilizzare convoluzioni dilatate per aumentare il campo di percezione senza perdere risoluzione.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) è un componente chiave di DeepLab, che applica diverse convoluzioni parallele con differenti tassi di dilatazione. Questo permette di catturare il contesto a diverse scale contemporaneamente, migliorando la qualità della segmentazione di oggetti di varie dimensioni.

Esempio: in ASPP, diverse convoluzioni con dilation=1, 6, 12, 18 vengono combinate per ottenere una rappresentazione ricca del contesto.