Что такое DeepLab и в чём идея ASPP?

DeepLab — это архитектура нейронных сетей для семантической сегментации изображений, которая эффективно выделяет объекты на разных масштабах. Основная идея — использовать расширенные (dilated) свёртки для увеличения поля восприятия без потери разрешения.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) — ключевой компонент DeepLab, который применяет несколько параллельных свёрток с разными коэффициентами расширения (dilation rates). Это позволяет захватывать контекст на разных масштабах одновременно, улучшая качество сегментации объектов разного размера.

Пример: в ASPP несколько свёрток с dilation=1, 6, 12, 18 объединяются, чтобы получить богатое представление контекста.