Come si chiama l'algoritmo che utilizza la logloss?

L'algoritmo che utilizza la funzione di perdita logaritmica (funzione di perdita logaritmica) si chiama regressione logistica. La perdita logaritmica misura la qualità delle previsioni di probabilità per la classificazione binaria, penalizzando più le previsioni errate rispetto a quelle corrette.

Esempio di funzione di perdita logaritmica per la classificazione binaria:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

La regressione logistica minimizza questa funzione di perdita, addestrandosi sui dati.