Machine Learning / AI
Come influisce il numero minimo di oggetti in una foglia dell'albero sul sovrallenamento?
Hai lavorato con Apache Airflow?
Ci racconti come le è sembrato il formato del colloquio: cosa le è piaciuto e cosa vorrebbe migliorare.
Quale metodo di quantizzazione (int8 o float) compromette meno la qualità del modello?
Qual è il metodo di ensemble learning, oltre a bagging e boosting?
Come funzionava la ricerca dei file senza indice vettoriale? Come veniva risolto il problema della ricerca semantica?
Qual è la differenza tra FlashAttention v2 e v1?
Quali sono le caratteristiche dell'OCR per il russo (lettera Ё, ecc.)?
Come avviene l'interazione con il team del cliente e il team interno?
Parla del tuo ultimo progetto e di cosa ti ha spinto a cercare lavoro?
Cos'è DDP (Distributed Data Parallel) e come funziona?
Quali metriche monitoreresti dopo il deployment del modello in produzione: metriche di servizio, dati e modello?
Quali compiti risolve il ML in agricoltura (previsione della resa)?
Spiega la formula dell'attenzione a prodotto scalare scalata. Perché dividere per sqrt(d_k)?
Qual è la profondità degli alberi utilizzata in Random Forest e nel boosting?
Come determinare se i prodotti sono stati acquistati insieme e sono complementari?
Come filtrare i valori NULL e non NULL in SQL?
Gli strumenti per la valutazione delle richieste di credito sono stati inizialmente convalidati dagli analisti? Come funzionava l'agente ReAct con questi strumenti?
Perché avete deciso di candidarvi alla posizione presso [azienda]? Cosa vorreste fare? Aspettative salariali e criteri di scelta dell'offerta
È possibile inserire testo in BERT senza pre-elaborazione?