Machine Learning / AI
Cos'è la separazione planner-executor negli agenti?
Quali sono le tecniche per contrastare il bias di posizione nei segnali di clic?
Perché il parametro shuffle deve essere presente nel dataloader di addestramento quando si addestra per più di un'epoca?
In cosa si differenzia NAS differenziabile (DARTS) da quello basato su RL?
Quali sono i requisiti di conformità per ML con PII (GDPR, FZ-152)?
Quali sono le ipotesi nel test delle ipotesi?
Descrivi il ciclo di training per classificazione binaria con una rete neurale (lineare -> relu -> lineare -> sigmoide). Quale funzione di perdita scegliere?
Cos'è il data drift e il concept drift?
Cosa sono diversity e Relevance Marginale Massima (MMR)?
Come hanno scelto il modello e gli iperparametri, e come hanno regolato la soglia di classificazione?
Cos'è la metrica ROC AUC?
Come considerare i casi con zero nel prodotto degli elementi della lista?
Cos'è una scheda modello e a cosa serve?
Cos'è Earth Engine e quali compiti risolve?
Come è stata scelta la strategia di chunking per il sistema RAG?
Cos'è l'occupazione e come ottimizzarla?
In cosa consiste il compito di clustering e quali algoritmi conosci?
Cos'è l'architettura CLIP?
Cos'è FlashAttention e quale vantaggio di memoria offre?
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