Cos'è la metrica ROC AUC?

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) è una metrica di qualità per la classificazione binaria che misura la capacità del modello di distinguere tra le classi. La curva ROC viene costruita come un grafico del True Positive Rate (sensibilità) rispetto al False Positive Rate (1 - specificità) a diversi soglie di classificazione. Il valore AUC, che è l'area sotto questa curva, varia da 0 a 1. Più l'AUC si avvicina a 1, migliore è la capacità del modello di separare le classi positive e negative. Un valore di 0,5 indica una classificazione casuale.