Parla della tua esperienza nello sviluppo di ML e AI

Nella mia esperienza con ML e AI, ho sviluppato modelli per compiti di classificazione e regressione, oltre ad applicare il deep learning per l'elaborazione di immagini e testo. Ho lavorato con strumenti come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.

Esempi di progetti:

• Sviluppo di un modello per prevedere il churn dei clienti basato su dati storici utilizzando il gradient boosting.
• Creazione di una rete neurale per il riconoscimento di oggetti nelle immagini, inclusa la preparazione dei dati, l'addestramento e l'ottimizzazione del modello.
• Implementazione di modelli NLP per l'analisi del sentiment delle recensioni dei clienti.

Ho anche lavorato all'ottimizzazione dei modelli per la produzione, inclusa la quantizzazione e il deployment su server con risorse limitate.

Ritengo importante comprendere il problema di business e scegliere le metriche giuste per valutare la qualità dei modelli.