Qual è il metodo di ensemble learning, oltre a bagging e boosting?

Кроме бэггинга и бустинга, к ансамблевым методам обучения относится стэкинг (stacking). В стэкинге несколько различных моделей обучаются на одном наборе данных, а затем их предсказания используются как входные данные для мета-модели, которая обучается делать итоговый прогноз. Это позволяет объединить сильные стороны разных алгоритмов и улучшить качество предсказаний.