Machine Learning / AI
Cos'è il recupero cross-modal?
Come utilizzare caratteristiche aggiuntive per la selezione delle feature?
Quali metodi di rilevamento delle anomalie sono specifici per le serie temporali?
Spiega l'idea di word2vec. In cosa differisce CBOW da Skip-gram?
Quali sono le caratteristiche del serving di modelli CV su dispositivi edge?
Cos'è la codifica posizionale nel trasformatore?
Cos'è un'anomalia basata su PCA e che tipo di angolo ha con lo spazio sub?
Quali sono le tecniche per contrastare il bias di posizione nei segnali di clic?
Quali sono le ipotesi nel test delle ipotesi?
Come debug e correggere l'errore di out of memory durante un join in Spark in produzione dopo l'aggiornamento dei dati?
Cosa fare se per l'azienda è più importante un errore di classe zero o primo?
Come cercare e correggere i problemi nei dati con intervalli di tempo e valori predefiniti?
Cos'è LoRA e a cosa serve?
Quali metriche puoi nominare per i compiti di classificazione? Parlami di ognuna di esse.
Elenca le metriche per il compito di classificazione binaria.
Come raggiungere l'idempotenza in un sistema di notifiche?
Quando usare train, validation, test e benchmark?
Cosa sono gli embeddings obsolete e come affrontarli?
Come influisce il numero minimo di oggetti in una foglia dell'albero sul sovrallenamento?
Ci racconti come le è sembrato il formato del colloquio: cosa le è piaciuto e cosa vorrebbe migliorare.