Come usare BERT in un compito di QA in stile SQuAD?
Machine Learning / AI
Quali sono i modelli TTS moderni (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Cos'è CUDA e quali sono i concetti principali (kernel, grid, block, thread)?
Ci sono questioni organizzative o tecniche?
A cosa serve la potatura di un albero decisionale?
Quali metodi di selezione delle caratteristiche esistono?
Cos'è l'aumento in tempo di test (TTA)?
Cos'è una maschera di padding e perché è importante considerarla nell'attenzione?
Qual è la differenza tra regressione lineare e logistica?
Cos'è la metrica ROC AUC?
Cos'è la validazione incrociata e a cosa serve?
Cos'è l'ELBO e perché viene massimizzato?
Cos'è HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Quali sono i colli di bottiglia nel deployment di GNN in produzione?
Cos'è la curva ROC?
Cos'è un modello di recupero probabilistico?
Quali metodi di regolarizzazione delle reti neurali conosci?
Cos'è TD3 e quali tre miglioramenti apporta a DDPG?
Cos'è il label smoothing nella classificazione delle immagini?
Quali metodi di debiasing del dataset (reweighting, resampling)?