Cos'è la curva ROC?

La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) è un grafico che mostra la relazione tra sensibilità (Tasso di Veri Positivi) e specificità (1 - Tasso di Falsi Positivi) di un classificatore a diversi soglie decisionali. Viene utilizzata per valutare la qualità dei modelli di classificazione binaria. Più la curva è vicina all'angolo superiore sinistro, migliore è la capacità del modello di distinguere tra le classi.

Esempio: se hai un modello che predice la presenza di una malattia, la curva ROC aiuterà a capire quanto bene il modello equilibra il rilevamento dei malati ( Veri Positivi) e i falsi positivi (Falsi Positivi).