Cos'è l'aumento in tempo di test (TTA)?
sobes.tech AI
Risposta dell'AI
L’aumento durante il test (TTA) è una tecnica utilizzata nella visione artificiale e nell’apprendimento automatico, in cui durante l’inferenza (test) vengono applicate diverse augmentazioni ai dati di input (ad esempio, rotazioni, riflessioni, scalature). Il modello fa previsioni per ciascuna delle varianti trasformate e poi combina i risultati (ad esempio, mediandoli) per ottenere una previsione più stabile e precisa.
TTA aiuta a migliorare la qualità delle previsioni considerando le variazioni dei dati che il modello potrebbe non aver completamente catturato durante l’addestramento.
Esempio: per un’immagine, vengono applicate diverse rotazioni e riflessioni, vengono fatte previsioni per ciascuna e poi si media le probabilità delle classi.