Machine Learning / AI
Comment assurer la qualité du modèle en utilisant des achats déclencheurs et des avatars clients?
Quelle métrique choisir pour la régression avec des valeurs aberrantes : MSE ou MAE ?
Qu'est-ce que la loi de Twyman et comment y faire face?
Qu'est-ce que les attaques boîte noire et boîte blanche?
Quelles tâches résolvent les GNN dans la détection de la fraude ?
À qui montrer en marketing automobile?
Qu'est-ce que le rappel et la précision?
Et combien ont travaillé avec les embedders (embeddings), as-tu entendu parler d'autres embedders?
Comment BERT capture-t-il la similarité sémantique entre des phrases écrites différemment mais ayant le même sens?
Qu'est-ce que la fonction de survie S(t) ?
Peut-on corriger à moindre coût le problème d'utilisation du module dans la descente de gradient?
Le ROC AUC changera-t-il si on multiplie tous les scores du modèle par 2?
Parlez-moi de Dropout : comment il fonctionne pendant l'entraînement et ce qui se passe avec lui lors de l'inférence ?
Qu'est-ce que l'apprentissage continu et quel est le problème de l'oubli catastrophique?
Comment faire une requête SQL pour compter le nombre d'employés dans les catégories de salaire avec un 0 pour les catégories vides?
Comment construire un système Text-to-SQL pour 15 bases de données ? Quels problèmes voyez-vous et comment les résoudre ?
Quelle est la différence entre segmentation sémantique, d'instance et panoptique?
Quelles métriques sont utilisées pour les modèles de séries temporelles?
Comment fonctionne la forêt aléatoire et comment les arbres sont-ils construits dans l'ensemble?
Qu'est-ce qu'un récupérateur auto-interrogatif?