Qu'est-ce qu'un récupérateur auto-interrogatif?

Le récupérateur en auto-interrogation — est une approche dans les systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), où le modèle formule lui-même des requêtes à la base de connaissances ou aux documents pour rechercher des informations pertinentes, qu'il utilise ensuite pour générer une réponse. Au lieu de dépendre de requêtes externes, le LLM (Modèle de Langage Large) détermine lui-même quelles informations extraire, améliorant ainsi la qualité et la pertinence des résultats.

Exemple : lors de la réponse à une question complexe, le modèle génère d'abord une requête de clarification, l'envoie à un moteur de recherche ou une base de documents, reçoit des fragments pertinents, puis les utilise pour construire la réponse. Ce cycle peut être répété plusieurs fois, augmentant ainsi la précision et l'exhaustivité de la réponse.