Quelle est la différence entre segmentation sémantique, d'instance et panoptique?

Les différences entre la segmentation sémantique, d’instance et panoptique sont liées au niveau de détail et au type d’informations qu’elles fournissent :

• Segmentation sémantique : classe chaque pixel de l’image par catégorie (par exemple, "route", "ciel", "voiture"), mais ne distingue pas les objets individuels de la même classe. Tous les objets d’une classe sont regroupés.

• Segmentation d’instance : en plus de classer les pixels, elle distingue les instances individuelles d’objets. Par exemple, si l’image contient trois voitures, chacune sera segmentée séparément.

• Segmentation panoptique : combine la segmentation sémantique et d’instance, offrant une segmentation complète de l’image en objets avec classification et distinction des instances, ainsi que la segmentation du fond et des zones non spécifiques.

Ainsi, la segmentation panoptique fournit l’information la plus complète sur le contenu de l’image.