Machine Learning / AI
Comment la courbe ROC est-elle calculée de manière itérative après avoir classé les objets par score ?
Vous avez une cible et un feature store vérifié avec environ 5 000 caractéristiques. Comment le testeriez-vous sur cette tâche?
Combien de caractéristiques prendrez-vous du feature store et comment les choisirez-vous si toutes les 5000 caractéristiques sont valides et sans fuite ?
Que savez-vous sur ROC-AUC ?
Sur quoi travailles-tu actuellement en conseil ? Quel est ton projet ?
Trouvez tous les clients en janvier qui ont eu au moins une vente après une communication dans un délai de 30 jours.
Si vous ne pouvez communiquer qu'avec un nombre limité de clients, comment évaluez-vous un tel modèle de scoring ?
Parlez-nous d'une tâche de NLP que vous avez réalisée.
As-tu déjà des offres en main ?
Quelle est la raison de ton désir de changer de travail ?
Considères-tu uniquement le poste d'ingénieur ML ou aussi Data Scientist ?
Que montre PR-AUC ?
En cas de déséquilibre sévère des classes, comment se comportent la précision, le rappel et le PR-AUC ?
Qu'est-ce qui t'a intéressé dans notre entreprise ?