Machine Learning / AI
Y a-t-il des réunions obligatoires à tenir au bureau?
Et comment cela fonctionnerait-il théoriquement dans le boosting si l'objectif est de moins un ? Supposons que nous ayons du positif et du négatif, si nous mettons un objectif de 10 au lieu de un pour le positif, que se passerait-il, cela ne changerait rien ?
Quelle est la différence entre l'auto-attention dans l'encodeur et l'auto-attention dans le décodeur?
Comment avez-vous choisi le seuil de 0,6?
Est-il plus confortable de communiquer en tutoiement ou en vouvoiement?
Pourquoi une LLM quantifiée peut-elle fonctionner plus rapidement et pourquoi parfois la quantification, au contraire, ralentit-elle l'inférence?
Qu'est-ce qu'un modèle d'embedding et qu'est-ce qu'un token?
Écrivez une fonction en Python qui prend une liste non triée d'entiers et retourne la médiane.
Quelles sont les métriques MAPE et SMAPE ? Où peuvent-elles être inefficaces ?
Parlez-moi de la tâche d'évaluation de la prononciation : comment aborder l'amélioration du modèle qui détecte les erreurs dans la prononciation des phonèmes et des sons ?
Quelle est la différence entre la descente de gradient stochastique et la méthode classique?
À quel point sera-t-il intéressant de plonger dans les systèmes de recommandation?
Parle-moi de toi : quels projets as-tu réalisés, quelles technologies as-tu utilisées ?
Quels types d'attention existent?
Pourquoi, avec une formation humanitaire, avez-vous choisi une voie technique?
-- 1.1 Que va à afficher la requête: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Comment la réponse changera-t-elle si on change le type de JOIN en LEFT? -- 1.3 Indiquez l'ordre d'exécution des opérateurs dans cette requête. -- 2. La table campaigns a été corrigée : suppression des doublons, ajout d'une clé (PK). -- Plus de campagnes ont été menées, en raison de bugs, certains utilisateurs ont commencé à avoir des tentatives de livraison de communications infructueuses, et certains n'ont pas pu du tout être affichés. -- Exemple 1 : communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Exemple 2 : communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Sur les campagnes promotionnelles envoyées aux utilisateurs : -- 2.1 Écrivez une requête qui affiche le nombre d'utilisateurs ayant reçu avec succès la communication, pour chaque campagne. -- 2.2 Modifiez la requête pour afficher : le nombre d'utilisateurs n'ayant reçu aucune communication réussie, pour chaque campagne.
Quand serez-vous prêt à commencer le projet?
Parlez du cycle complet de lancement d'un produit sur un nouveau marché chez [entreprise] : que comprenez-vous par cycle complet, quelles étapes, métriques, résultats.
Comment avez-vous collecté les données et quelle approche avez-vous choisie pour la tâche de churn?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)