Parle-moi de toi : quels projets as-tu réalisés, quelles technologies as-tu utilisées ?

Dans mes projets, j'ai travaillé sur des tâches d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, y compris le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Par exemple, j'ai développé un système de classification de textes utilisant des modèles basés sur des transformateurs, tels que BERT, pour la catégorisation automatique de documents.

J'ai utilisé Python avec des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, ainsi que des outils pour le prétraitement des données — pandas, numpy. Dans des projets de vision par ordinateur, j'ai appliqué OpenCV et des modèles de réseaux neuronaux convolutifs pour la reconnaissance d'objets.

De plus, j'ai participé au développement de systèmes de recommandation, où j'ai utilisé des méthodes de filtrage collaboratif et de factorisation matricielle. Pour déployer les modèles, j'ai utilisé Docker et des plateformes cloud comme AWS et GCP.

Ainsi, mon expérience couvre tout le cycle — de la collecte et du traitement des données à l'entraînement des modèles et leur intégration dans des services productifs.