Расскажи про себя: какие проекты выполнял, какие технологии использовал?

В своих проектах я работал с задачами машинного обучения и искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка и компьютерное зрение. Например, я разрабатывал систему классификации текстов с использованием моделей на основе трансформеров, таких как BERT, для автоматической категоризации документов.

Использовал Python с библиотеками TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, а также инструменты для предобработки данных — pandas, numpy. В проектах по компьютерному зрению применял OpenCV и модели сверточных нейронных сетей для распознавания объектов.

Кроме того, участвовал в разработке рекомендательных систем, где применял методы коллаборативной фильтрации и факторизации матриц. Для развёртывания моделей использовал Docker и облачные платформы, такие как AWS и GCP.

Таким образом, мой опыт охватывает полный цикл — от сбора и обработки данных до обучения моделей и их интеграции в продуктивные сервисы.