Machine Learning / AI
Que cherchez-vous actuellement pour vous-même?
Comment éviter qu'un système simulé, face à une requête modifiée de l'agent, ne fournisse des données historiques non pertinentes ou ne trouve pas de données pour la requête?
Pourquoi êtes-vous passé de PIK à DOM.RF ?
Quel format de formalisation vous convient le mieux : GPH, IP ou TК ?
Donnez un exemple où une utilisation incorrecte de BatchNorm en mode `eval()` a entraîné des erreurs dans les prédictions.
Parle-moi de toi : quels projets as-tu réalisés, quelles technologies as-tu utilisées ?
Pourquoi faire un reshape dans NumPy?
Pouvez-vous me parler de votre expérience avec les systèmes RAG et ce que vous avez fait dans votre dernier projet?
Il y a beaucoup d'hyperparamètres pour l'optimiseur, 10 000 expériences, peu de temps mais beaucoup de ressources. Quelles approches pour rechercher la combinaison optimale?
Que se passe-t-il en Python lors de la concaténation de chaînes (par exemple, current += char) ? Pourquoi cette approche peut-elle être problématique dans cette tâche et comment optimiser le code pour éviter des concaténations fréquentes de chaînes ?
Quelles sont les principales différences entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?
Comment tu te débrouilles avec SQL?
Quand serez-vous prêt à commencer le projet?
Comment entraîner le modèle ? Seq-to-seq est coûteux, il y a beaucoup d'hyperparamètres. Comment faire ?
Quelles sont les méthodes de moyenne des métriques en classification multiclasse?
Comment peut-on faire cela techniquement — que le clic doit être classé au-dessus du skip et autres?
Parlez-moi de la tâche la plus difficile ou de la difficulté dans l'un des projets.
Pourquoi appeler optimizer.zero_grad() au début de la boucle d'entraînement?
Comment avez-vous collecté les données et quelle approche avez-vous choisie pour la tâche de churn?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)