Machine Learning / AI
Pourquoi LoRA peut-il surajuster même avec un petit nombre de paramètres ? Le choix du rang influence-t-il le surapprentissage ?
Quelles sont vos attentes en matière de salaire?
Comment avez-vous recueilli les exigences en général ? Sous quelle forme cette tâche est-elle arrivée — idée ou spécification détaillée ?
Qu'est-ce que la méthode du maximum de vraisemblance ? Comment en dérive-t-on la Log Loss ?
Que faire si l'état interne du modèle contredit ce qui est dans le contexte?
Qu'est-ce que les embeddings positionnels?
Dans quel ordre sont exécutés les opérateurs SQL : SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT ?
Comment se fait la mise à jour incrémentielle de l'index FAISS en production?
Nous avons un département RH avec de l'argent et des plans ambitieux, cherche un agent qui enregistre les demandes et répond dans la base de connaissances. Comment aborderais-tu cette question ?
Tout est-il clair pour toi concernant le produit (plans médias), ou veux-tu préciser quelque chose?
Qu'est-ce qui était envoyé à l'utilisateur final dans votre système?
Quelles sources de données pour ML avez-vous intégrées (DWH, Kafka, S3) ?
Y a-t-il des réunions obligatoires à tenir au bureau?
Pouvez-vous expliquer comment exactement le TPR et le FPR sont calculés à chaque seuil?
Quels types d'optimisation du LLM existent?
Est-il plus confortable de communiquer en tutoiement ou en vouvoiement?
Avez-vous une grande équipe?
Qu'est-ce que la recherche hybride et quelle est son idée principale?
Pouvez-vous expliquer plus en détail comment exactement le gradient inverse est calculé et comment il est utilisé pour construire le prochain arbre?
Comment organiser un groupe de contrôle (échantillonnage) dans les modèles de risque?