Machine Learning / AI
[nom] a demandé : où habites-tu?
Raconte-moi quel projet tu as mené lors de ton dernier emploi, ce que tu faisais, quelle était ta part?
Trade-off biais-variance pour la méthode k plus proches voisins (kNN) lorsque k=1 et lorsque k est grand.
Pourquoi une base de données vectorielle est-elle nécessaire dans cette architecture?
Qu'est-ce qu'un gradient du point de vue mathématique et comment est-il utilisé en apprentissage automatique?
Avez-vous travaillé avec des graphiques?
Comment interpréter les résultats du modèle de régression linéaire?
Qu'est-ce qui était envoyé à l'utilisateur final dans votre système?
Y avait-il une parallélisation dans l'exécution des agents ou tout était-il séquentiel?
Parlez-nous de votre expérience avec les tests A/B en pratique
Comment se fait l'appel aux outils (tool calling) dans l'agent?
Comment évaluer les réponses du LLM si elles sont correctes mais rédigées différemment?
Comment sont entraînés les modèles d'embedding ? Comment écririez-vous votre propre embedder ?
Y a-t-il des réunions obligatoires à tenir au bureau?
Nomme un avantage et un inconvénient de CatBoost par rapport à LightGBM.
Dans quelle partie (BM25 ou dense) les valeurs ne sont-elles pas normalisées?
Avez-vous participé à la validation de systèmes et d'agents complexes lors de la phase de production?
Avez-vous une grande équipe?
Pourquoi une LLM quantifiée peut-elle fonctionner plus rapidement et pourquoi parfois la quantification, au contraire, ralentit-elle l'inférence?
Comment traiter le tableau dans le document lors de la préparation des données pour RAG?