Machine Learning / AI
¿Qué es SHAP para modelos de madera y por qué TreeSHAP?
¿Cuáles son las características de la colección de etiquetas (crowdsourcing, aprendizaje activo)?
¿Qué es un modelo de conversión probabilística?
¿Cómo funciona el algoritmo LightFM?
¿Cómo se calcula la matriz de correlación?
¿Cómo dividir a los clientes en dos grupos para una prueba A/B?
¿Qué son las funciones de ventana en SQL y para qué se utilizan?
¿Qué son las medias móviles EMA y dónde se aplican?
Tenemos una región donde puede ocurrir un tornado. Estamos desarrollando un modelo de clasificación binaria. ¿A qué métrica prestamos más atención: Precisión o Recall?
Hay un cierre del 5% de los leads, varios países y agentes. ¿Cómo usar ML para determinar a qué agente asignar un nuevo lead?
¿Qué benchmarks de evaluación de LLM conoces (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
¿Para qué se utilizan las redes convolucionales en los sistemas de respuesta?
¿Qué es un vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
¿Cuál es la complejidad en memoria y en tiempo de la auto-atención?
¿Alguna vez has tenido que trabajar con asincronía?
¿Qué tipos de modelos conoce para tareas de detección (familia R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
¿Qué es la búsqueda de arquitectura neuronal?
¿Qué otros métodos existen para combatir el sobreajuste además de la caída?
¿Cuáles son los enfoques modernos para datos tabulares (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
¿Cómo transferir grandes datos entre tareas en Airflow?