Machine Learning / AI
¿Qué es la estimación robusta de covarianza?
¿Qué es el checkpointing asíncrono y cómo funciona?
¿Cómo seleccionar una fila con un índice específico en un DataFrame?
¿Qué son Recall y Precision? Problema: 50 frutas, 30 manzanas y 20 peras, un robot encontró correctamente 20 manzanas, pero identificó incorrectamente 15 peras como manzanas. Calcule las métricas.
¿Qué son mixup y cutmix? ¿Cómo afectan a la regularización?
¿Qué son IPO, KTO, ORPO como alternativas a DPO?
¿Qué son las tarjetas gráficas?
¿Qué sucede con la cadena en la operación s[left] += 1? ¿Es un cambio por índice o concatenación?
¿Por qué es necesaria la normalización de características?
¿Qué es el sequence packing durante el entrenamiento de LLM?
¿Cómo afecta la escalabilidad de las características al entrenamiento del modelo?
¿Qué es la interpretabilidad del modelo y qué métodos (SHAP, LIME, Gradientes Integrados)?
¿Cómo está estructurada la solución al problema de buscar un par de números con una suma dada?
¿Qué es CDC (captura de datos de cambios) y dónde se aplica?
Cuéntame sobre tus tareas principales, equipo y estructura de trabajo
¿Qué se utilizó para construir el índice en RAG?
¿Qué es el calentamiento pre-LN vs post-LN y cuáles son los problemas de convergencia al inicio del entrenamiento?
¿Qué es el gradiente de política y qué establece la teorema del gradiente de política?
¿Qué es el entrenamiento compute-optimal según Chinchilla?
¿Qué son las características de borde y cómo incorporarlas en GNN?